Vol. 46 Núm. 1 (2017)
Notas científicas

DESARROLLO PRELIMINAR DE UN MODELO HIDRODINÁMICO Y DE TRANSPORTE DE NUTRIENTES PARA LA CIÉNAGA GRANDE DE SANTA MARTA

Marcos Antonio Carvajalino-Fernández
Oceanography and Climate Research Group, Institute for Marine Research (IMR). P.O. Box 1870 Nordnes. 5817 Bergen, Noruega
Oliver Lojek
Ludwig-Franzius-Institute for Hydraulic, Estuarine and Coastal Engineering, Leibniz Universität Hannover. Nienburger Straße 4. 30167 Hannover, Alemania
Luis Fernandes
Action Modulers Consulting & Technology. Estrada principal 29, R/C, Paz. 2640-583 Mafra, Portugal.
Lizbeth Janet Vivas-Aguas
Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras (INVEMAR), Calle 25 No. 2-55 Playa Salguero. Santa Marta, Colombia

Publicado 2017-06-30

Palabras clave

  • Modelación numérica,
  • MOHID,
  • Hidrodinámica,
  • Nutrientes,
  • Ciénaga Grande de Santa Marta.

Cómo citar

1.
Carvajalino-Fernández MA, Lojek O, Fernandes L, Vivas-Aguas LJ. DESARROLLO PRELIMINAR DE UN MODELO HIDRODINÁMICO Y DE TRANSPORTE DE NUTRIENTES PARA LA CIÉNAGA GRANDE DE SANTA MARTA. Bol. Investig. Mar. Costeras [Internet]. 30 de junio de 2017 [citado 22 de diciembre de 2024];46(1). Disponible en: https://boletin.invemar.org.co/ojs/index.php/boletin/article/view/722

Resumen

Se desarrolló un modelo numérico acoplado para la simulación hidrodinámica y el transporte
de nutrientes/oxígeno dentro del complejo lagunar de la Ciénaga Grande de Santa Marta (Colombia)
usando la plataforma de modelación MOHID Water. Los resultados preliminares muestran coherencia
con datos de monitoreo dentro de la laguna principal y el canal de La Barra, tanto para el nivel de agua
como para las fluctuaciones anuales de salinidad. Sin embargo, se requieren observaciones adicionales
dentro del complejo de Pajarales para lograr una correcta representación de la hidrodinámica en todo el
sistema lagunar. Debido a la limitada información sobre los coeficientes locales para las ecuaciones de
transporte de nutrientes, el modulo de calidad de aguas solo ha sido capaz de simular la dinámica entre
los componentes bióticos y abióticos del sistema por periodos de una semana. Por lo anterior, se requieren
calibraciones adicionales de la interacción fitoplancton-nitrógeno antes de poder adelantar simulaciones
de periodo extendido. Una vez ajustado, el modelo se convertirá en una herramienta importante para
evaluar cambios en la dinámica del sistema frente a diversos escenarios de intervención, brindando
soporte a los procesos de toma de decisiones dentro del complejo.

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